Handlungsorientierte KI-Lernsettings in der Lehrkräftebildung

Die zunehmende Verbreitung generativer Künstlicher Intelligenz (KI) verändert die Anforderungen an die Lehrkräftebildung grundlegend. Zukünftige Lehrkräfte benötigen Kompetenzen, um KI-Anwendungen didaktisch begründet, kritisch reflektiert und verantwortungsvoll im Unterricht einzusetzen. Vor diesem Hintergrund wurde im Sommersemester 2026 im Grundlagenseminar Lehren und Lernen mit und über digitale Medien am DigiLLab der Universität Bayreuth ein handlungsorientiertes Lehrprojekt entwickelt und wissenschaftlich begleitet. Das Lehrprojekt umfasste vier aufeinander aufbauende KI-Lerneinheiten, in denen Lehramtsstudierende technische Grundlagen generativer KI kennenlernten, gesellschaftliche und ethische Fragestellungen reflektierten sowie KI-Anwendungen praktisch für Unterrichtsplanung und Materialentwicklung einsetzten. Die Evaluation erfolgte mittels eines konvergenten Mixed-Methods-Designs mit standardisierten Fragebogenskalen und offenen Reflexionsfragen (N = 17). Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere der hohe Praxisbezug, die handlungsorientierten Lernaktivitäten sowie kollaborative Arbeitsformen von den Studierenden positiv bewertet wurden. Darüber hinaus berichten die Teilnehmenden einen deutlichen subjektiven Lerngewinn sowie eine intensivere Auseinandersetzung mit Chancen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten generativer KI im schulischen Kontext. Die qualitativen Ergebnisse verdeutlichen insbesondere die Bedeutung praktischer Erprobungsphasen und reflektierender Diskussionen für den Aufbau professioneller KI-bezogener Handlungskompetenzen. Das Lehrprojekt liefert damit erste Hinweise darauf, wie KI-bezogene Lehrveranstaltungen in der universitären Lehrkräftebildung kompetenzorientiert gestaltet werden können und zeigt Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung hochschuldidaktischer Konzepte im Umgang mit generativer KI auf.