Künstliche Intelligenz und digitale Teilhabe

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Soziale Arbeit und bietet neue Chancen für die Teilhabe von Menschen mit Beeinträchtigungen. Zugleich drohen neue Risiken: algorithmische Diskriminierung, Black-Box-Systeme, technikgetriebene Normierung und der Ausschluss nicht digital kompetenter Nutzer:innen. Der Beitrag analysiert Potenziale und Herausforderungen entlang von zehn Thesen zu ethischen, technischen und organisationalen Anforderungen. Er zeigt: Teilhabe erfordert partizipative Technikgestaltung, diskriminierungssensible Datenpraxis, Barrierefreiheit, adaptive Systeme und Governance. Die Finanzierung inklusiver KI stellt gerade kleinere Träger vor große Herausforderungen. Der Beitrag schließt mit konkreten Empfehlungen für Praxis, Politik und Forschung: ethische Standards operationalisieren, Ressourcen sichern, Peer-Learning fördern, analoge Alternativen erhalten und partizipative Prozesse institutionalisieren.