Künstliche Intelligenz und demokratische Partizipation

Zusammenfassung Der Beitrag untersucht, wie die breite gesellschaftliche Adaption von KI-Anwendungen demokratische Partizipation und Repräsentation verändert. Im Unterschied zu dominanten Debatten über Manipulation der politischen Öffentlichkeit oder die Automatisierung staatlichen Handelns richtet er den Fokus auf die Rekonfiguration demokratischer Beteiligungsprozesse sowie der institutionellen Verarbeitung und Rückkopplung politischer Beiträge (Responsivität). Hierfür wird eine Heuristik entwickelt, die zentrale Einsatzformen entlang von Steuerungsrichtung, Interaktionslogik und institutionellem Anspruch ordnet. Unterschieden werden vier Pfade: Top-down-Schnittstellen, die institutionelle Interaktion mit Bürger:innen skalieren; Throughput-Unterstützung im Kontext demokratischer Innovationen; Bottom-up-Anwendungen, die zivilgesellschaftliche Mobilisierung durch sinkende Transaktionskosten erweitern; sowie Systemersatz-Modelle, die Partizipationsfunktionen an persönliche Agenten delegieren. In jedem Bereich werden daraus folgende Forschungs- sowie Design- und Governancefragen diskutiert.