Experimentelle Problemkalibrierungen

An die Präsentation der empirischen Fälle anschließend wird nun im Folgenden das Anliegen sein, mittels einer vergleichenden Analyse zentrale Motive der Beobachtungen zu vertiefen.Ziel der Darstellung ist freilich keine bloß verdichtende Wiederholung von bereits Beschriebenem.Im Sinne der Vermeidung von Redundanzen wird stattdessen unter gelegentlichen Rückverweisen die analytische Zuspitzung von fallübergreifenden wie gleichermaßen die Fälle trennenden Aspekten maßgeblich sein.Dabei werden die Leitfragen der empirischen Untersuchung -welche praktischen Probleme die beobachteten Situationen maschinellen Lernens bestimmen und welcher Umgang sich mit diesen beobachten lässt -als Anker der Argumentation fungieren.Deren Fokus wird letztlich gerade auf der Verschränkung dieser beiden Fragen liegen.Eine knappe Rekapitulation maßgeblicher Befunde der bisherigen Analysen soll zunächst die Resultate der empirischen Beobachtungen festhalten.