Künstliche Intelligenz-gestützte Ersteinschätzung in Deutschland

Zusammenfassung Hintergrund Ersteinschätzung und Behandlungspriorisierung nach Dringlichkeit sind ein relevantes Mittel zur Steuerung des Patient:innenflusses. Diese erfolgt in Deutschland meist mit dem Manchester Triage System (MTS). Ziel Diese Arbeit untersucht den Nutzen der Einbindung intelligenter Komponenten in bestehende Ersteinschätzungsprozesse. Material und Methoden Unter Verwendung einer selektiven Literaturrecherche werden Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen der Ersteinschätzung identifiziert und ausgewertet. Ergebnisse KI kann die Genauigkeit der Ersteinschätzung verbessern, hierzu werden regulär während der Ersteinschätzung erhobene Daten genutzt. Die Ansätze unterscheiden sich vor allem in der Transparenz ihrer Entscheidungsfindung. Diskussion Intelligente Systeme können die Akuitätseinstufung technisch verbessern. Jedoch bestehen viele Barrieren und Bedenken zur Implementierung, vor allem aus haftungsrechtlicher und ethischer Sicht. Ebenso sind intelligente Tools für die Verwendung im deutschen Gesundheitssystem noch unzureichend erforscht. Bei gleichwertigen Resultaten sind KI-Ansätze mit höherer Transparenz zu bevorzugen.