Sequenziergerät und Proben im Genomiklabor

Projekt

Generative KI in der Wissensarbeit: Wahrnehmung, Nutzen und Akzeptanz von Microsoft 365 Copilot

Zusammenfassung Die Studie untersucht die Einführung von Microsoft 365 Copilot in einer außeruniversitären Forschungseinrichtung anhand einer wiederholten Querschnittsbefragung lizenzierter Beschäftigter. Erfasst werden Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Ergebnisqualität und Zuverlässigkeit sowie der Nutzen für typ…

Zusammenfassung Die Studie untersucht die Einführung von Microsoft 365 Copilot in einer außeruniversitären Forschungseinrichtung anhand einer wiederholten Querschnittsbefragung lizenzierter Beschäftigter. Erfasst werden Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Ergebnisqualität und Zuverlässigkeit sowie der Nutzen für typische Tätigkeiten der Wissensarbeit. Verwaltungsmitarbeitende bewerten Nützlichkeit und Zuverlässigkeit höher, während wissenschaftliche Mitarbeitende im Zeitverlauf positivere Einschätzungen insbesondere zu Produktivität und Arbeitserleichterung entwickeln. Copilot wird überwiegend als benutzerfreundlich und technisch zuverlässig wahrgenommen, mit dem größten Mehrwert für klar strukturierte, textbasierte Aufgaben. Die Befunde unterstreichen die Bedeutung kontextspezifischer Einführung, rollenbezogener Qualifizierung und Governance für eine nachhaltige Akzeptanz generativer KI. Praktische Relevanz : Die Untersuchung liefert empirische Erkenntnisse zur Einführung generativer KI in wissensintensiven Organisationen. Sie zeigt, dass Microsoft 365 Copilot insbesondere im administrativen Bereich Effizienzgewinne ermöglicht, während in der Forschung kontextbezogene Schulungs- und Begleitmaßnahmen entscheidend für den Erfolg sind. Die Ergebnisse unterstützen Organisationen dabei, Implementierungsstrategien für KI arbeitskontextsensitiv zu gestalten, Akzeptanz zu fördern und Potenziale zielgerichtet zu nutzen, um produktive Mensch-KI-Interaktion und organisatorischen Mehrwert zu sichern.

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