Erschließung von Nachhaltigkeitspotenzialen mittels Künstlicher Intelligenz: Einblicke aus einem Konsortialforschungsprojekt in der Druckindustrie

Zusammenfassung Die industrielle Herstellung von Druckerzeugnissen ist ein energie- und rohstoffintensiver Prozess, der von einer Vielzahl von Parametern und Variablen wie Produktionsgeschwindigkeiten, Maschineneinstellungen oder Umgebungsbedingungen beeinflusst wird. Der vorliegende Beitrag beschreibt, wie Unternehmen diese Daten nutzen können, um mittels Künstlicher Intelligenz (KI) darin verborgene Nachhaltigkeitspotenziale zu erschließen. Dazu wird anhand einer Fallstudie in der Druckindustrie aufgezeigt, wie das Know-how eines Druckmaschinenherstellers, eines Data Analytics Providers und einer Druckerei entlang der Wertschöpfungskette gebündelt werden kann, um in einem interdisziplinären Konsortialverbund KI-basierte Smart Services zu entwickeln, die zu einer simultanen Erhöhung der ökonomischen und ökologischen Nachhaltigkeit beitragen. Der vorliegende Beitrag stellt dazu im Ergebnis ein vierphasiges Vorgehensmodell vor, das im Rahmen des öffentlich geförderten Konsortialforschungsprojekts „Künstliche Intelligenz und Data Analytics in Smart Services für eine nachhaltige Druckindustrie“ entwickelt und angewendet wurde. Für jede Phase werden Ziele, Aktivitäten und Ergebnisse vorgestellt und anhand konkreter Fallbeispiele veranschaulicht. Darauf aufbauend werden fünf übergreifende Handlungsempfehlungen formuliert, die etablierten Unternehmen am Beispiel der Druckindustrie aufzeigen sollen, dass die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Konsortialverbund ein vielversprechender Ansatz zur Erschließung von Nachhaltigkeitspotenzialen mittels KI ist.