Aprender con inteligencia artificial: Experiencias y saberes de futuros profesionales de la información

El estudio aborda el problema de la incorporación acelerada de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la formación de las ciencias de la información y el conocimiento limitado sobre su uso formativo entre estudiantes, lo que abre brechas en su perfil profesional. Su objetivo fue analizar las experiencias de aprendizaje y los saberes que construyen futuros profesionales al usar herramientas de inteligencia artificial (IA) durante su trayectoria académica. Se empleó un diseño cuantitativo, descriptivo y no experimental con una muestra por conveniencia de 92 estudiantes de programas universitarios en ciencias de la información, en el ciclo escolar 2025-2026. Se aplicó en línea un cuestionario estructurado con cinco dimensiones: uso y familiaridad, saberes desarrollados, valor educativo, ética y actitudes profesionales; se realizó análisis estadístico descriptivo. Los hallazgos muestran alta preferencia hacia plataformas conversacionales y un uso centrado en búsqueda y síntesis de información, apoyo para comprender conceptos, redacción académica y generación de ideas. Emergen aprendizajes como la capacidad de sintetizar, comprender conceptos especializados y formular preguntas eficaces. A la par, los estudiantes reconocen riesgos: dependencia tecnológica, posible disminución del pensamiento crítico, información imprecisa, plagio, desigualdad de acceso y privacidad. El estudio concluye que la IA opera como mediadora del aprendizaje y reconfigura competencias informativas, por lo que las instituciones deben integrar su uso crítico y ético en planes de estudio, fortaleciendo alfabetización informacional en IA, evaluación de contenidos generados y criterios de integridad; además, se perfila un modelo que articula uso tecnológico, saberes, reflexión ética y prospectiva profesional.