When Machines Get Bodies: Reading Embodied AI Through a Coach's Eyes

Draft manuscript of a popular-science book examining embodied artificial intelligence — robots, drones, ball machines, vehicles — through the lens of performance coaching. It proposes that once an AI system gains a body, the laws of the training ground apply: perception under disturbance, decision under time pressure, execution under wear, failure under load. Across twelve chapters it pairs established research concepts (Moravec paradox, simulation-to-reality gap, graceful degradation, swarm behaviour) with sport analogies and introduces clearly marked working concepts for judging embodied performance honestly. Rohfassung eines populaerwissenschaftlichen Sachbuchs über verkoerperte kuenstliche Intelligenz, das Roboter und Maschinen-Koerper mit dem Blick eines Leistungs-Trainers liest. Ein Vier-Ebenen-Modell verbindet zwoelf Kapitel, die etablierte Forschungs-Begriffe mit Sport-Parallelen erklaeren. Ziel ist ein diagnostischer Blick, der sich von Vorfuehr-Videos nicht taeuschen laesst. This is a dated priority abstract; the complete underlying work is sealed locally and fingerprinted (SHA-256) inside the deposited file. The deposit is restricted; this metadata is the only public part. Transparency (EU AI Act, Article 50): This document was created with AI assistance (large language models) under the direction, curation, and review of the author. / Transparenz (EU-KI-Verordnung, Artikel 50): Dieses Dokument wurde mit KI-Unterstützung (große Sprachmodelle) unter Leitung, Auswahl und Prüfung des Autors erstellt. This dated deposit documents existence and content of the named material as of the deposit date; it does not by itself establish novelty, priority over third parties, or scientific validity. Der Anker begründet für sich genommen keine Neuheit, keinen Vorrang gegenüber Dritten und keine wissenschaftliche Gültigkeit.