Was Anästhesist:innen über faire KI wissen sollten

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet der Anästhesie und Intensivmedizin neue Möglichkeiten der personalisierten Medizin. Voraussetzung dafür ist eine repräsentative, möglichst verzerrungsfreie Datengrundlage. Dieser Beitrag beleuchtet die „data journey“ klinischer KI-Modelle und zeigt, wie sich systematische Verzerrungen (Bias) unbemerkt in Algorithmen einschleichen und sich hinter technischer Objektivität verbergen können. Anstatt KI als „black box“ zu betrachten, werden Kliniker:innen ermutigt, Modellgrenzen zu verstehen und Ergebnisse kritisch einzuordnen, um KI für alle Patient:innengruppen sicher und gerecht einzusetzen.