Using Agentic AI in workflow software to support startups

Startups stehen aktuell in einem wirtschaftlich herausfordernden Umfeld und sind aufgrund von technologischen Fortschritten gleichzeitig hohem Innovations- und Effizienzdruck ausgesetzt. Angesichts begrenzter finanzieller und personeller Ressourcen, sind Startups besonders auf optimierte und ressourcenschonende Arbeitsabläufe angewiesen, um wettbewerbsfähig zu sein. Vor diesem Hintergrund gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung, da sie Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Prozesse unterstützen kann. Während klassische KI-Systeme jedoch in dynamischen Umgebungen an ihre Grenzen stoßen, zeichnet sich Agentic Artificial Intelligence (Agentic AI) aufgrund ihrer höheren Autonomie und Anpassungsfähigkeit aus. Obwohl Agentic AI in der Forschung zunehmend untersucht wird, ist ihr Einsatz in Startups und deren Workflows noch wenig adressiert. Die vorliegende Arbeit greift diesen Aspekt auf und analysiert die Anwendung von Agentic AI zur Optimierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen in Startups. Auf Basis der Methodik des Design Science Research und der Aktionsforschung wurde ein Software-Artefakt entwickelt, in Benutzertests mit Teilnehmenden aus dem Startup-Umfeld evaluiert und darauf aufbauend iterativ verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass sich Agentic AI insbesondere für komplexe, praxisnahe Aufgaben ohne eindeutig richtige Lösungswege eignet. Aufgrund der begrenzten Ressourcen von Startups erweisen sich eine intuitive Bedienung, ein zuverlässiger und autonomer Betrieb sowie die Integration bestehender Tools als zentrale Anforderungen. Die durchgeführte Evaluierung zeigt, dass der Einsatz des entwickelten Software Systems zur Optimierung und Automatisierung von rechnungebezogenen Arbeitsabläufen als benutzerfreundlich empfunden wird und bis zu fünf Wochenstunden einsparen kann, während weitere Funktionalitäten zusätzliches Einsparpotenzial bieten.