Učinkovitost predviđanja pomoću strojnog učenja za potrebe kontrolinga u procesu donošenja odluka

Predmet su ovog istraživanja razvoj i primjena prediktivnih modela dobivenih uporabom matematičko statističkih metoda i umjetnom inteligencijom, tj. strojnim učenjem. Cilj je rada razvijanje modela za implementaciju digitalne transformacije u procese operativnog odlučivanja za potrebe kontrolinga i upravljanja. Kontroling je kao disciplina i funkcija u poduzeću zadužen za analizu postojećeg i predviđanje budućeg poslovanja te u tu svrhu i uporabe sofisticiranih metoda i alata. Ovim radom dokazuje se da je poslovno predviđanje temeljeno na povijesnim činjenicama evoluiralo u poslovno predviđanje procijenjeno na temelju strojnog učenja. U radu je prikazan inovativni stohastički model predviđanja na primjeru pružanja usluga u jednoj marini u Hrvatskoj. Rezultati istraživanja su četiri prikazana modela za ugovaranje i pridobivanje klijenata koji se koriste uslugama marine. Dobiveni rezultati potvrđuju visoku razinu pouzdanosti modela predviđanja uporabom digitalnih alata za potrebe kontrolinga u procesu donošenja odluka. Kroz razvijene metode pretvaranja manualnih procesa u izborno automatizirane procese odlučivanja, ovaj rad pridonosi inovativnosti kontrolinga u digitalnom okruženju.