Toward a Dynamic Systems Framework of Integrity: Coherent Self-Regulation as a Candidate Emergent Property — A BenchEWS Research Programme

This publication introduces a dynamic systems research programme for investigating coherent self-regulation as a candidate emergent property of complex adaptive systems. Rather than conceptualizing integrity as a static personality trait, the framework models value–behaviour coherence as a dynamic process emerging from interacting feedback loops across multiple timescales. The paper integrates concepts from cybernetics, dynamic systems theory, synergetics, self-regulation research, and Early Warning Signals (EWS) into a single falsifiable scientific framework. Integrity serves as the first application domain. However, the proposed methodology is intentionally domain-independent and can be generalized to any complex adaptive system whose long-term resilience depends on the quality of its internal feedback and self-correction mechanisms. The accompanying BenchEWS Research Programme and BenchEWS Studio provide an open-science metrological framework for developing, benchmarking, comparing, and validating Early Warning Signal methodologies under reproducible conditions. Potential application domains include: Human cognition and self-regulation Psychology and behavioural sciences Organisations and corporate governance Economic and financial systems Social and political systems Climate and ecological systems Energy systems Network science Critical infrastructures Artificial Intelligence Complex Adaptive Systems The long-term objective is to develop scientifically reproducible methods for measuring the Self-Correction Capacity (SCC) of complex systems before irreversible regime shifts occur. Keywords BenchEWS; BenchEWS Studio; Complex Adaptive Systems; Dynamic Systems Theory; Cybernetics; Early Warning Signals; Critical Transitions; Self-Correction Capacity; Coherent Self-Regulation; Integrity; Value–Behaviour Coherence; Systems Science; Synergetics; Resilience; Network Science; Metrology; Open Science; Research Programme; Complex Systems; Sustainability Zenodo-Beschreibung (Deutsch) Beschreibung Diese Veröffentlichung stellt ein dynamisches Forschungsprogramm zur Untersuchung kohärenter Selbstregulation als Kandidat einer emergenten Eigenschaft komplexer adaptiver Systeme vor. Anstatt Integrität als statisches Persönlichkeitsmerkmal zu verstehen, beschreibt der vorgeschlagene Rahmen die Kohärenz zwischen Werten und Verhalten als dynamischen Prozess, der aus dem Zusammenspiel mehrerer Rückkopplungsschleifen über verschiedene Zeitskalen entsteht. Das Paper verbindet Konzepte der Kybernetik, der dynamischen Systemtheorie, der Synergetik, der Selbstregulationsforschung sowie der Frühwarnsignale (Early Warning Signals, EWS) zu einem gemeinsamen falsifizierbaren wissenschaftlichen Rahmen. Integrität bildet die erste Anwendungsdomäne dieses Forschungsprogramms. Die entwickelte Methodik ist jedoch bewusst domänenübergreifend angelegt und kann grundsätzlich auf jedes komplexe adaptive System übertragen werden, dessen langfristige Stabilität von der Qualität seiner Rückmeldestrukturen und Selbstkorrekturmechanismen abhängt. Das begleitende BenchEWS Research Programme sowie BenchEWS Studio stellen hierfür eine offene metrologische Forschungsplattform bereit, mit der Frühwarnsignal-Methoden reproduzierbar entwickelt, verglichen, benchmarked und wissenschaftlich validiert werden können. Mögliche Anwendungsfelder sind unter anderem: Menschliche Selbstregulation Psychologie und Verhaltenswissenschaften Unternehmen und Organisationen Wirtschafts- und Finanzsysteme Gesellschaftliche und politische Systeme Klima- und Ökosysteme Energiesysteme Netzwerksysteme Kritische Infrastrukturen Künstliche Intelligenz Komplexe adaptive Systeme Das langfristige Ziel besteht darin, wissenschaftlich reproduzierbare Verfahren zur Messung der Selbstkorrekturfähigkeit (Self-Correction Capacity, SCC) komplexer Systeme zu entwickeln, bevor irreversible Systemübergänge auftreten. Schlagwörter BenchEWS; BenchEWS Studio; Komplexe adaptive Systeme; Dynamische Systemtheorie;…