Theologische Lehre trotz, angesichts oder mit Künstlicher Intelligenz : Bausteine zur Positionierung und Orientierung

Vortrag im Rahmen der Tagung "Theologische Forschung, Lehre und Infrastruktur im Kontext von Digitalisierung und KI" (13.02.2026; erweitertes Manuskript) Theologische Lehre trotz, angesichts oder mit Künstlicher Intelligenz?Bausteine zur Positionierung und Orientierung-Manuskript 1 -1 Theologische Lehre im KI-Zeitalter Zunächst bedanke ich mich herzlich für die Möglichkeit, hier über eines meiner Herzensthemen sprechen zu dürfen -nämlich über die Frage, wie KI in theologische Lehre implementiert werden kann.Lässt man ChatGPT diese Aufgabe erfüllen und darstellen, wie Theologiestudent:innen KI-Tools in Seminaren nutzen, dann erscheinen -mit dem Blick auf das Smart Board (Abb.1) 2gleich drei konkrete Optionen: Mit KI könne man Textanalysen erstellen, Predigtideen generieren und Ethik-Diskussionen bedienen.Und es wäre ein Leichtes, diese Ideen aufzugreifen und entlang derer weitere konkrete Handlungsoptionen aufzuzeigen.Abb.1: Theologiestudent:innen nutzen KI in einem Seminar (erstellt durch J. Heger) 1 Der vorliegende Beitrag bewahrt den Vortragsstil.Zur Illustration und zur Ermöglichung der Vertiefung wurde das Manuskript lediglich durch vier Abbildungen sowie durch einige Fußnoten erweitert.2 ChatGPT 4.0 -prompt "Theologiestudenten und Theologiestudentinnen nutzen KI in einem Seminar" (02.02.2026).Allerdings würde dabei die eigentliche hochschulddidaktische Reflexion übergangen!Denn bevor derartige how-to-do-Optionen genutzt werden, ist tiefgründiger zu fragen, um einen kriteriengeleiteten Einsatz von KI in theologischer Lehre zu garantieren.3 Daher schätze ich Sabrina Müllers Ansatz sehr, grundlegend u. a. mit Fragen zu Agency einen differenzierten Blick auf Lehr-und Lernprozesse mit KI zu entwickeln.4 Mein Ansatz setzt ebenfalls auf hochschuldidaktischer Grundlagenebene an -mit dem Ziel, mögliche Zugriffe auf KI in theologischer Lehre zu systematisieren.Entlang der im Folgenden paradigmatisch aufgezeigten Optionen lade ich Sie dazu ein, sich mit mir die Frage zu stellen: Wie halte ich es mit KI (in meiner Lehre)? 2 KI … von Wintern und Sommern -einordnende Selbstreflexion Dass wir heute hier in Tübingen über die Anwendungsoptionen von KI-Technologie nachdenken, ist aus einem informationstechnologischen Blickwinkel keine Revolution: Grundsätzlich reichen die Wurzeln der KI-Geschichte weit zurück -bspw.zur mittlerweile berühmt gewordenen "Dartmouth Conference", im Rahmen derer schon 1956 über "neuronale Netzwerke" oder "Automatisierung von Computern" nachgedacht wurde.In den 1970er Jahren folgte allerdings ein "KI-Winter", in welchem der technologische und marktwirtschaftliche Glaube an KI versiegte.5 2026 leben wir allerdings wieder in einem KI-Sommer.Einen nicht unerheblichen Anteil an der "Temperaturerhöhung" hatte der Launch von ChatGPT.Seit 2022 überschlagen sich nun beinahe täglich Nachrichten darüber, was mit diesem LLM oder vergleichbaren KI-Tools unternommen werden kann.6 Gewissermaßen haben wir es also aktuell nur bedingt mit einer Technikrevolution zu tun, sondern mit Resonanzen auf die Verbreitung und gesamtgesellschaftliche Implementierung von KI. 7 In Anlehnung an den Gartner-Hype-Zyklus (Abb. 2 8 ), der das Konsument:innenverhalten nach der Einführung einer neuen Technologie abbildet, würde ich aber dennoch für den Sommer 2026 ein erhöhtes gesellschaftliches Aufmerksamkeitspotenzial für KI und KI-Anwendungen attestieren, das -je nach Kontext -ein verborgenes Narrativ mit sich bringt: Die mancherorts spürbare Norm, dass KI unbedingt und überall implementiert werden muss -so auch in der universitären Lehre.9 3 Zu einem grundlegenden Verständnis von (Hochschul-)Didaktik vgl.exemplarisch: