Synthetic Cognition: An Epistemic Qualification Criterion for Risk Assessment in the Era of Large Language Models

[EN]This essay proposes "Synthetic Cognition" as a rigorous alternative to the term "Artificial Intelligence" (AI). Through critical analysis (Searle, Floridi, Enactivism), it argues that current computational artifacts (LLMs/GPAIs) achieve an isomorphism limited only to functions, lacking the necessary conditions for intentional mental states. The persistence of semantic hallucinations in advanced architectures demonstrates a structural limit in symbol grounding. This proposed redefinition provides an "Operational Demarcation Matrix" crucial for legislators (e.g., the EU AI Act) to elevate risk profiles, correctly re-attribute legal liability to human agents, and ethically frame technological infrastructure. [IT]Il presente saggio propone la formula "Cognizione Sintetica" come alternativa rigorosa all'espressione "Intelligenza Artificiale" (IA). Attraverso un'analisi critica (Searle, Floridi, Enattivismo), si argomenta che gli artefatti computazionali attuali (LLM/GPAI) realizzino un isomorfismo limitato alle sole funzioni, senza le condizioni necessarie per l'attribuzione di stati mentali intenzionali. La persistenza di allucinazioni semantiche in architetture avanzate dimostra un limite strutturale di grounding. La ridefinizione proposta fornisce una "Matrice di Demarcazione Operativa" fondamentale per il legislatore (es. AI Act), necessaria per innalzare i profili di rischio, ri-attribuire la responsabilità giuridica (liability) agli agenti umani e inquadrare eticamente l'infrastruttura tecnologica. [SR]Ovaj esej predlaže termin „Sintetička kognicija“ kao rigoroznu alternativu izrazu „Veštačka inteligencija“ (AI). Kroz kritičku analizu (Searle, Floridi, Enaktivizam), tvrdi se da savremeni računarski artefakti (LLM/GPAI) postižu izomorfizam ograničen isključivo na funkcije, bez neophodnih uslova za intencionalna mentalna stanja. Zadržavanje semantičkih halucinacija u naprednim arhitekturama ukazuje na strukturalno ograničenje u utemeljenju simbola (grounding). Predložena redefinicija pruža „Operativnu demarkacionu matricu“ ključnu za zakonodavce (npr. AI Act) kako bi se podigli profili rizika, pravilno ponovo pripisala pravna odgovornost ljudskim akterima i etički uokvirila tehnološka infrastruktura. [FR]Cet essai propose la "Cognition Synthétique" comme une alternative rigoureuse à l'expression "Intelligence Artificielle" (IA). À travers une analyse critique (Searle, Floridi, Énactivisme), il démontre que les artefacts informatiques actuels (LLM/GPAI) réalisent un isomorphisme limité aux seules fonctions, sans les conditions nécessaires pour des états mentaux intentionnels. La persistance d'hallucinations sémantiques dans des architectures avancées prouve une limite structurelle de grounding. La redéfinition proposée fournit une "Matrice de Démarcation Opérationnelle" fondamentale pour le législateur (ex. AI Act), nécessaire pour élever les profils de risque, réattribuer correctement la responsabilité juridique aux agents humains et encadrer éthiquement l'infrastructure technologique. [ES]Este ensayo propone la "Cognición Sintética" como una alternativa rigurosa a la expresión "Inteligencia Artificial" (IA). A través de un análisis crítico (Searle, Floridi, Enactivismo), se argumenta que los artefactos computacionales actuales (LLM/GPAI) logran un isomorfismo limitado solo a funciones, sin las condiciones necesarias para estados mentales intencionales. La persistencia de alucinaciones semánticas en arquitecturas avanzadas demuestra un límite estructural de grounding. La redefinición propuesta proporciona una "Matriz de Demarcación Operativa" fundamental para los legisladores (ej. AI Act), necesaria para elevar los perfiles de riesgo, reatribuir correctamente la responsabilidad jurídica a los agentes humanos y enmarcar éticamente la infraestructura tecnológica. [DE]Dieser Essay schlägt „Synthetische Kognition“ als rigorose Alternative zum Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI) vor. Durch eine kritische Analyse (Searle, Flor…