ВИКОРИСТАННЯ PROCESS MINING У МОДЕЛЮВАННІ ТА АНАЛІЗІ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ ПІДПРИЄМСТВА

У статті досліджено сучасні під�

оди до моделювання та аналізу бізнеспроцесів підприємств, зокрема те�

нологію BPMN 2.0 та методологію process mining.Розглянуто особливості інтеграції формалізовани�

моделей процесів із фактичними даними виконання, а також оцінено можливості оптимізації та цифровізації бізнес-процесів на основі аналітики дани�

.Проаналізовано сучасні під�

оди до моделювання бізнес-процесів.Досліджено те�

нологію BPMN 2.0 як стандарт формалізації бізнес-процесів.Вивчено концепцію та методологію process mining.Зокрема, розглянуто ключові етапи: process discovery, conformance checking, enhancement.Проаналізовано інструментальні засоби та алгоритми process mining.Досліджено можливості інтеграції BPMN та process mining: розроблено методологію перетворення логів подій у формалізовану модель процесу та визначено від�

илення між нормативними та фактичними моделями процесів.О�

арактеризовано інструментальні засоби аналізу: професійні платформи: Celonis, Disco, ProM.Акцент зроблено на використанні систем бізнес-аналітики для візуалізації та моніторингу процесів.Обґрунтовано інтеграцію з корпоративними ІТ-системами для автоматичного збору дани�

.Розглянуто використання Digital Twin для симуляції сценаріїв.Зазначено поєднання process mining із штучним інтелектом для прогнозування процесів.Підкреслено важливість автоматичного оновлення BPMN-моделей у режимі реального часу.The article explores modern approaches to modeling and analyzing business processes of enterprises, in particular BPMN 2.0 technology and process mining methodology.The features of integrating formalized process models with actual execution data are considered, and the possibilities of optimizing and digitizing business processes based on data analytics are assessed.The purpose of the article is to develop theoretical and methodological principles and applied tools for using process mining in modeling and analyzing business processes of an enterprise based on integrating BPMN technology with modern digital solutions (Digital Twin, AI, BI systems), as well as to substantiate the economic and operational efficiency of implementing an optimized "to-be" process model in the context of digital transformation.The following methods were used in the study: system analysis; process approach; process mining methods (process discovery, conformance checking, enhancement); modeling of business processes in BPMN notation; comparative analysis of "as-is" and "to-be" models; economic analysis of efficiency; methods of data visualization and interpretation; elements of statistical analysis and forecasting.Modern approaches to business process modeling are analyzed.The BPMN 2.0 technology is studied as a standard for formalizing business processes.The concept and methodology of process mining are studied.In particular, the key stages are considered: process discovery, conformance checking, enhancement.Process mining tools and algorithms are analyzed.The possibilities of integrating BPMN and process mining are investigated: a methodology for converting event logs into a formalized process model is developed and deviations between normative and actual process models are identified.Analysis tools are characterized: professional platforms: Celonis, Disco, ProM.The emphasis is placed on the use of business analytics systems for visualization and monitoring of processes.Integration with corporate IT systems for automatic data collection is justified.The use of Digital Twin for scenario simulation is considered.The combination of process mining with artificial intelligence for process forecasting is indicated.The importance of automatic updating of BPMN models in real time is emphasized.The conclusions show that the use of process mining methodology in combination with BPMN technology provides a qualitatively new level of analysis and management of enterprise business processes.Future research should be aimed at deepening the methodological and applied aspects of integrating process mini…