Performance recording and evaluation of young athletes : an analysis using AI methods in soccer

Diese Arbeit untersucht die Eignung klassischer und KI-gestützter Videoanalysesysteme zur Leistungsbewertung im Nachwuchsfußball. Ausgangspunkt ist die Verbindung praktischer Erfahrungen im Nachwuchsleistungszentrum des Chemnitzer FC mit technischen und analytischen Ansätzen der Medieninformatik. Im Fokus steht der Vergleich der Systeme Pixellot You und LIGEN mit einer manuellen Videoanalyse hinsichtlich der Erfassung leistungsrelevanter Parameter. Grundlage der Untersuchung bilden drei vollständig aufgezeichnete U17-Bundesligaspiele, die mit allen drei Analyseansätzen ausgewertet wurden. Dabei werden sowohl individuelle Spielerleistungen als auch Mannschaftsdaten betrachtet. Ziel der Arbeit ist es, Potenziale und Grenzen automatisierter Analysesysteme im Hinblick auf Objektivität, Effizienz und Handhabbarkeit aufzuzeigen. Die Ergebnisse sollen verdeutlichen, inwieweit KI-gestützte Videoanalyse Trainer bei der strukturierten Leistungsbewertung im Nachwuchsbereich unterstützen kann.