Open Data im Spiegel der wissenschaftlichen Literatur – Eine quantitative Literaturanalyse von 2005–2024

Zusammenfassung In den letzten zwanzig Jahren hat sich Open Data zu einem zentralen Forschungsbereich entwickelt, der eine Vielzahl von wissenschaftlichen Disziplinen berührt. Durch Analyse von 13.538 wissenschaftlichen Literaturquellen aus der EBSCOhost-Datenbank werden die Eigenschaften dieses Forschungsfelds transparent gemacht. Dabei werden zentrale Themenfelder, theoretische Ansätze, eingesetzte Forschungsmethoden und Entwicklungstrends identifiziert. Um dies zu erreichen, wurden unterschiedliche Verfahren und Anwendungssysteme zur Extraktion und Analyse bibliografischer Daten angewendet. Die Untersuchung zeigt, dass das Forschungsgebiet Open Data durch eine ausgeprägte thematische und methodologische Vielfalt gekennzeichnet ist. Thematisch erstreckt sich die Forschung von Fragen der staatlichen Transparenz über wirtschaftliche Anwendungen bis hin zu informationstechnischen Innovationen bei der Strukturierung und Integration offener Datenbestände. Dabei kommen Theorien aus unterschiedlichen Disziplinen zur Anwendung, wobei neben Ökonomie und Informatik auch psychologische und politikwissenschaftliche Theorieansätze zu verzeichnen sind. Methodologisch finden sowohl qualitative als auch quantitative Ansätze Anwendung, die von Fallstudien über Experimente bis hin zur Prototypenentwicklung reichen. Die Literaturanalyse deutet darauf hin, dass das Forschungsfeld Open Data künftig durch moderne Analysemethoden – insbesondere aus dem Umfeld der generativen KI – stimuliert wird.