Next Generation Herzchirurgie: Prompt Engineering

Generative Sprachmodelle (Large Language Models) wie GPT‑4 halten zunehmend Einzug in die medizinische Kommunikation. Besonders in dokumentationsintensiven Fächern wie der Herzchirurgie bieten sie Potenzial zur Reduktion von Arbeitslast, zur Standardisierung von Texten und zur Verbesserung der interdisziplinären Kommunikation. Die zielgerichtete Gestaltung von Eingaben, das Prompt Engineering, wird dabei zu einer neuen Schlüsselkompetenz. Diese Arbeit untersucht Potenziale, Einsatzbereiche und Herausforderungen von Prompt Engineering in der Herzchirurgie. Ziel ist ein Rahmenkonzept, wie KI-Modelle, effektiv und ärztlich verantwortbar in Dokumentation, Patientenaufklärung und Entscheidungsunterstützung genutzt werden können. Es wurde eine narrative Literaturauswertung aktueller Studien (2021–2025) zu LLM und Prompt Engineering durchgeführt, ergänzt durch Beobachtungen aus Workshops, Simulationen und klinischen Szenarien. Berücksichtigt wurden auch ethische, regulatorische und sicherheitsrelevante Aspekte. KI kann die Dokumentationszeit um bis zu 90 % reduzieren, ohne Qualitätsverlust. Optimierte Prompts führten zu vollständigeren Operationsberichten, verständlicheren Aufklärungsdokumenten und strukturierteren Entlassbriefen. Risiken wie Halluzinationen, Bias und Sensitivität konnten durch klare Eingabestrukturen reduziert werden. Prompt Engineering entwickelt sich zu einer zentralen ärztlichen Kompetenz. Durch gezielte Eingaben lassen sich Kommunikationsprozesse in der Herzchirurgie effizienter und qualitativ hochwertiger gestalten. Notwendig sind jedoch datenschutzkonforme IT, zertifizierte Prompt-Bibliotheken sowie Schulungsangebote. So kann KI verantwortungsvoll zur patientenzentrierten Versorgung beitragen.