Ethische Herausforderungen beim Einsatz von KI in der pränatalen Ultraschalldiagnostik

Zusammenfassung Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der pränatalen Ultraschalldiagnostik verspricht eine deutliche Steigerung von Genauigkeit und Effizienz. Gleichzeitig verschiebt er die Entscheidungsarchitektur der Schwangerschaftsbetreuung, in der neben der Schwangeren auch das ungeborene Kind als moralisch relevanter Akteur erscheint. Dieser Beitrag analysiert die ethischen Implikationen entlang der drei standardisierten Ultraschalluntersuchungen der Mutterschaftsvorsorge. Mittels Kombination aus technischer Einordnung, ethischer Analyse und narrativen Szenarien werden Potenziale und Risiken systematisch herausgearbeitet. Im Mittelpunkt stehen Fragen nach reproduktiver Autonomie, dem Recht auf Nichtwissen sowie den normativen Verschiebungen, die durch technische Machbarkeit befördert werden, wie etwa der Übergang von Vorsorge zu Selektion. Der Einsatz von KI wirkt nicht normativ neutral: Er kann gesellschaftliche Erwartungen an Normalität, Gesundheit und die Vermeidung von Behinderung verstärken und damit ärztliche wie elterliche Handlungsverantwortung neu aufladen. Für eine ethisch vertretbare Integration von KI sind klare Bedingungen notwendig: Transparenz algorithmischer Entscheidungsprozesse, präzise definierte Einsatzziele, kontinuierliche Qualitätskontrolle der Trainingsdaten sowie eine bewusste Abgrenzung zwischen medizinischer Vorsorge und flächendeckendem Screening. So kann KI zur diagnostischen Verbesserung beitragen, ohne selbst zum normensetzenden Akteur in einem sensiblen medizinischen Entscheidungsfeld zu werden.