Vorlesung in einem hellen Hörsaal

Projekt

Development of applications for Artificial Intelligence in business education at business academies.

Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend den Alltag und gewinnt im privaten und im beruflichen Kontext an Bedeutung. Auch der Bildungssektor bleibt von dieser Entwicklung nicht unberührt. In den letzten Jahren haben KI-basierte Anwendungen vermehrt Einzug in schulische Lernumgebungen gehalten. Während häufig die Nu…

Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend den Alltag und gewinnt im privaten und im beruflichen Kontext an Bedeutung. Auch der Bildungssektor bleibt von dieser Entwicklung nicht unberührt. In den letzten Jahren haben KI-basierte Anwendungen vermehrt Einzug in schulische Lernumgebungen gehalten. Während häufig die Nutzung durch Schüler:innen im Fokus steht, eröffnen sich auch für Lehrkräfte vielfältige Möglichkeiten, KI-Tools zur Unterstützung von Unterrichtsplanung, Materialerstellung und Leistungsüberprüfung einzusetzen.Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Masterarbeit, welche KI-Tools bereits für den wirtschaftlichen Unterricht verfügbar sind und wie diese sinnvoll im Unterricht eingesetzt werden können. Daraus ergibt sich die zentrale Forschungsfrage nach den Potenzialen und Grenzen bei der Nutzung von KI-Systemen im wirtschaftlichen Unterricht.Zur Beantwortung dieser Fragen wird zunächst eine theoretische Grundlage erarbeitet. Dabei erfolgt im ersten Schritt eine allgemeine Einführung in das Themenfeld der KI, gefolgt von einer Betrachtung ihres Einsatzes im schulischen Kontext. Aufbauend darauf werden im zweiten Teil der Arbeit konkrete Beispiele entwickelt, die zeigen, wie KI-Tools von Lehrer:innen im wirtschaftlichen Unterricht eingesetzt werden können. Auf Basis dieser Anwendungsbeispiele werden die daraus resultierenden Potenziale und Grenzen analysiert.Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Systeme als Ausgangspunkt für Unterrichtskonzepte Unterstützung leisten können. Gleichzeitig wird deutlich, dass sie keine vollständige Ersatzlösung darstellen. Lehrkräfte müssen generierte Inhalte weiterhin fachlich prüfen, didaktisch anpassen und gegebenenfalls korrigieren. Eine unmittelbare Zeitersparnis bei der Unterrichtsvorbereitung kann daher nicht eindeutig bestätigt werden. Für Wissensüberprüfungen können KI-Tools hingegen eine zeitsparende Unterstützung bieten, wobei auch hier eine inhaltliche Kontrolle durch die Lehrkraft erforderlich bleibt.

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