De kansrijkheid van AI-ondersteuning voor methodisch en evidence-based werken van arbeidsdeskundigen

Werktaken als vertrekpunt. Het onderzoek, uitgevoerd door TNO in opdracht van het AKC, biedt een eerste systematische analyse van de rol die AI kan spelen in het arbeidsdeskundig vakgebied. Een bewuste keuze was om niet te beginnen bij wat AI kan, maar bij de taken en handelingen die arbeidsdeskundigen uitvoeren in het kader van beeldvorming, oordeelsvorming en besluitvorming. Aangevuld met deskundigheidsbevordering. Om van taken naar geschikte AI-methodes te komen, werd per taak en handeling bepaald welke cognitieve vaardigheden daarvoor vereist zijn. Hiervoor zijn zes niveaus onderscheiden: onthouden, begrijpen, toepassen, analyseren, evalueren en creëren. Daarna is een overzicht gemaakt van beschikbare AI-methodes die taken en handelingen mogelijk ondersteunen en zijn de cognitieve vaardigheden daaraan gekoppeld. Hoe AI kan bijdragen. Het onderzoek laat zien dat AI op verschillende manieren kan bijdragen aan het werk van arbeidsdeskundigen. AI kan bijvoorbeeld: Helpen bij het ordenen van gegevens en het herkennen van patronen. Ondersteunen bij het zoeken van voorbeelden of alternatieven op basis van vastgestelde kenmerken. Taakeisen verlagen door het verlichten van administratieve lasten. Ondersteunen bij het opstellen van het arbeidsdeskundig rapport, bijvoorbeeld door het maken en structureren van conceptteksten.