Forschungsteam vor Bildschirmen mit Visualisierungen künstlicher neuronaler Netze

Projekt

Code After Series Overview (German Edition)

Code After Ein mehrsprachiges Open-Access-Forschungsprogramm dazu, wie KI die Gesellschaften und Institutionen umgestaltet, in denen wir leben Künstliche Intelligenz wird von sehr wenigen an sehr wenigen Orten für eine Welt gebaut, die fast alle anderen umfasst. Die Kluft zwischen denen, die KI entwickeln, und denen,…

Code After Ein mehrsprachiges Open-Access-Forschungsprogramm dazu, wie KI die Gesellschaften und Institutionen umgestaltet, in denen wir leben Künstliche Intelligenz wird von sehr wenigen an sehr wenigen Orten für eine Welt gebaut, die fast alle anderen umfasst. Die Kluft zwischen denen, die KI entwickeln, und denen, die mit ihren Folgen leben werden, ist die prägende Ungleichheit dieser Epoche. KI verhält sich nicht wie frühere Technologien. Sie wirkt nun an Entscheidungen mit, generiert Evidenz und formt Ergebnisse – während Institutionen, die für eine Ära menschlicher Alleinentwicklung geschaffen wurden, mit dieser neuen, probabilistischen Handlungsmacht nicht Schritt halten können. Code After schließt diese Kluft nicht durch technische Erklärungen, sondern durch das, was wir institutionelle Übersetzung (Institutional Translation) nennen: die Offenlegung, wie KI jene Rechts-, Wirtschafts-, Sprach- und Autoritätssysteme grundlegend verändert, auf die der Alltag angewiesen ist. Das Programm ist eine direkte Fortführung des konzeptionellen Rahmens, der im Manuskript Code After: Law, Accounting, and the Governance of Artificial Intelligence (v0.9, April 2026) entwickelt wurde. Dessen zentrale These – dass KI als universelle Entkopplungskraft auf Institutionen wirkt, die für stabile Repräsentation gebaut sind – bildet die intellektuelle Grundlage der gesamten Reihe. Über 24 Monate erscheinen sechs Papers in einem viermonatigen Rhythmus, die jeweils einen institutionellen Bereich behandeln, der durch KI am tiefgreifendsten umgestaltet wird: | Paper | Thema | Veröffentlichung | | :--- | :--- | :--- | | 1 | Sprache | September 2026 | | 2 | Bildung | Januar 2027 | | 3 | Arbeit | Mai 2027 | | 4 | Evidenz | September 2027 | | 5 | Messung | Januar 2028 | | 6 | Zuständigkeit | Mai 2028 | Das Projekt ist vollständig Open Access und von Grund auf mehrsprachig. Jedes Paper erscheint simultan auf Englisch und Chinesisch. Weitere Sprachfassungen entstehen durch Partnerschaften mit Verlagen, Universitäten und zivilgesellschaftlichen Einrichtungen. Diese deutsche Ausgabe ist Teil der Verpflichtung zur Veröffentlichung in 24 Sprachen, denn die grundlegenden Debatten, die KI erzwingt, müssen in der Sprache jeder Gemeinschaft geführt werden – sonst finden sie nicht statt. 🌐 Projektseite: https://codeafter.ai 📂 Archiv: Zenodo Community — Code After Series 📧 Partnerschaften & Anfragen: partners@codeafter.ai 📜 Rahmenmanuskript v0.9 (April 2026): https://doi.org/10.5281/zenodo.19537473 📢 Ankündigung der Reihe (Mai 2026): https://doi.org/10.5281/zenodo.20079145 Lizenziert unter CC BY-NC-ND 4.0. Die nichtkommerzielle, akademische Weitergabe und Nutzung unter vollständiger Quellenangabe ist gestattet.

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