Projekt
تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على دقة التنبؤ بالطلب في أنظمة الإنتاج في الوقت المحدد دراسة تطبيقية في مصنع اوروك للأدوية والمستلزمات الطبية - بغداد
يتناول البحث تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتغير المستقل بأبعاده (التعلم الالي والتعلم الاصطناعي، تحليل البيانات الضخمة، الأنظمة الخبيرة) على المتغير التابع دقة التنبؤ بالطلب ضمن أنظمة الإنتاج في الوقت المحدد بأبعاده (التحيز، حسن التوقيت، جودة البيانات وتوفرها)، مع التركيز التطبيقي على مصنع أوروك للأدوية والمستلزما…
يتناول البحث تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ال�
تغير ال�
ستقل بأبعاده (التعل�
الالي والتعل�
الاصطناعي، تحليل البيانات الضخ�
ة، الأنظ�
ة الخبيرة) على ال�
تغير التابع دقة التنبؤ بالطلب ض�
ن أنظ�
ة الإنتاج في الوقت ال�
حدد بأبعاده (التحيز، حسن التوقيت، جودة البيانات وتوفرها)، �
ع التركيز التطبيقي على �
صنع أوروك للأدوية وال�
ستلز�
ات الطبية، ويهدف البحث إلى تحديد كيفية �
ساه�
ة استخدا�
أدوات التنبؤ ال�
دعو�
ة بالذكاء الاصطناعي في تحسين دقة وكفاءة تخطيط الإنتاج في صناعة الأدوية، وقد ت�
اعت�
اد ال�
نهج الك�
ي لاجراء البحث، وج�
عت البيانات �
ن خلال استبيان �
نظ�
وُزِّع على ال�
ديرين وال�
خططين و�
وظفي الإنتاج في �
صنع أوروك للأدوية وال�
ستلز�
ات الطبية، وكان حج�
العينة (120 �
ستجيباً)، ت�
تحليل البيانات ال�
ج�
عة لاستكشاف العلاقة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودقة التنبؤ بالطلب (الإحصاء الوصفي، ن�
ذجة ال�
عادلات الهيكلية (SEM))، بالإضافة إلى تأثيرها على إدارة ال�
خزون وجدولة الإنتاج والأداء التشغيلي العا�
، وتشير النتائج إلى أن تطبيق تقنيات التنبؤ القائ�
ة على الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير دقة التنبؤ، ويقلل �
ن �
ستويات ال�
خزون، ويعزز استجابة أنظ�
ة الإنتاج في الوقت ال�
حدد، ويختت�
البحث بتقدي�
توصيات ع�
لية لتحسين د�
ج الذكاء الاصطناعي لدع�
�
�
ارسات إنتاج الأدوية ال�
ستدا�
ة والتنافسية.