Automation of the analysis process for decks in the Pokémon Trading Card Game to quantify their playability and predict their potential for success in tournaments

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Medium des Pokémon Sammelkartenspiels. Im Rahmen dessen werden Turniere und deren Ergebnisse in Bezug auf in diesen eingesetzten Kartendecks betrachtet. Es wird dabei ein Analyseprozess konzipiert mit dem Ziel, das Erfolgspotenzial von Decks vorherzusagen und die zugrundeliegenden Faktoren zu bestimmen. Unter Verwendung des überwachten Lernens werden dafür mehrere Random Forest Modelle trainiert, um ein bestmögliches Ergebnis zu erzielen. Dabei werden alle Schritte von den Rohdaten, über deren Verarbeitung bis hin zur Implantation des entsprechenden Algorithmus beleuchtet. Die Ergebnisse der Untersuchung werden anschließend mit einem Baseline Modell verglichen und ausgewertet.