СУЧАСНІ МЕТОДИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ У РАДІОЛОГІЇ: ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

СУЧАСНІ МЕТОДИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ У РАДІОЛОГІЇ: ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ Анотація.В роботі висвітлюється актуальне питання сучасної радіології щодо інноваційни�

те�

нологічни�

можливостей для розширення можливостей візуалізації та отримання високоточни�

зображень органів та тканин.Використання цифрови�

те�

нологій та штучного інтелекту відкриває нові можливості для покращення якості візуалізацій, підвищення точності діагнозу, раннього виявлення патології та зменшення часу обробки зображень.Метою роботи було проведення аналізу сучасни�

методів візуалізації у радіології та визначити переваги застосування цифрови�

те�

нологій та штучного інтелекту.Під час проведення аналізу літературни�

дани�

було визначено основні переваги та можливості медичної діагностики з інтеграцією ШІ.А саме, покращення якості зображення, збільшення швидкості обробка отримани�

дани�

.Крім того, серед позитивни�

змін виділяються обробка зображень у реальному часі, автоматизація процесу сегментації, виявлення патологічни�

змін та зменшення рівня опромінення.Науковці зазначають, завдяки машинному навчанню можливо добитися позитивни�

ефектів для всього процесу радіологічної візуалізації., як отримання зображень, так і оптимізація процесів.Алгоритми штучного інтелекту покращують реконструкції зображення, що приводить до більш високої якості, зменшенню часу вимірювання.Це має велике значення для раннього виявлення патологічни�

станів, встановлення рідкісни�

за�

ворювань та відстеження динаміки змін, а також допомогти лікарям у виборі індивідуального плану лікування.Отже, завдяки розвитку та інтеграції штучного інтелекту можливо підвищити якість рентгенологічної діагностики, а також, швидкість процесу та оптимізувати тактики лікування.Такий під�

ід сприятиме розробці персоналізовани�

під�

одів шля�

ом аналізу дани�

системи електронної о�

орони здоров'я для прийняття рішень щодо кожного окремого пацієнта.